Nachhaltige Städte
Kurs: Nachhaltige Städte | OnCourse UB
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Fallstudie Ambee / Luftverschmutzung in Indien
Die folgende Grafik kennst Du schon aus dem Kapitel über Energie und Klimawandel (Lektion 4.1). Mit den Inhalten aus diesem Kapitel über urbane Gesundheit können wir nun alle Elemente zusammenführen.
Diagramm: Mit wachsendem Wohlstand sinken mangelnde Sanitärversorgung und Luftverschmutzung, CO₂-Emissionen steigen hingegen.
Quelle: WBGU (2016), Abb 2.3-2b, S. 70. (basierend auf Daten des UN Environmental Program aus 2011)In sehr armen Städten bzw. Stadtteilen, insbesondere Slums, ist die mangelnde Sanitärversorgung das dominierende Umweltproblem (die grüne Kurve), das sich mit steigendem Wohlstand durch medizinische und infrastrukturelle Innovationen linear verbessert (siehe Lektion 8.1). Luftverschmutzung steigt zunächst mit dem Wohlstand aufgrund von Emissionen aus Industrie und Verkehr, kann aber dann durch geeignete Maßnahmen wie im Fall der Stadt Paris deutlich eingedämmt werden (siehe Lektion 8.2).
Zur Erinnerung
Dieser glockenförmige Zusammenhang heißt Umwelt-Kuznets-Kurve (orange).
Viele Städte in Indien - ein typisches Land der neuen globalen Mittelschicht mit starker wirtschaftlicher Dynamik - befinden sich anders als deutsche oder französische Städte wohl am Scheitelpunkt der Umwelt-Kuznets-Kurve. Dem State-of-Global-Air-Report 2024 zufolge sind Feinstaub, Ozon und Stickstoffdioxid in dem Land jährlich für über 2 Mio. Todesfälle verantwortlich; insbesondere Kinder und ältere Menschen sind betroffen. Die Städte stehen vor der Herausforderung, ähnlich wie Paris (Lektion 8.2), diese Situation zu managen und die Belastungen zu reduzieren. Eine wichtige Voraussetzung dafür ist die angemessene Verfügbarkeit lokaler Daten über die Luftqualität möglichst in Echtzeit - ein typischer Anwendungsfall für Smart-City-Technologien, die wir in Kapitel 3 kennen gelernt haben.
Das indische Start-up Ambee (gegründet 2017 in Bengaluru) hat eine digitale Plattform entwickelt, die Umweltdaten aus Satelliten, Sensoren und meteorologischen Quellen mithilfe von maschinellem Lernen zusammenführt. Die Plattform liefert hochauflösende, standortgenaue Daten zu Luftqualität (Feinstaub, NO₂, O₃ etc.), Pollenbelastung, Wetter- und Klimavariablen, Waldbränden und anderen Umweltgefahren. Diese Daten können über APIs (Application Programming Interfaces) direkt in städtische Systeme, mobile Apps oder Dashboards integriert werden.

Screenshot des Ambee-Datendashboards. Quelle: https://maps.getambee.com/ Aufgabe
Suche nach dem aktuellen NO₂-Wert für die Adresse, an der Du Dich befindest! Vergleiche ihn mit Werten aus anderen Regionen und überlege, was die Unterschiede sein könnten.
Tipp: Arbeite dafür gerne mit einem KI-System deiner Wahl für weitere Hintergrundinformationen.
Dies erlaubt Städten, ihr Luftqualitätsmanagement verbessern, ohne ein kostspieliges Netz physischer Messstationen zu errichten. Über Ambees API können Städte Echtzeitdaten in das kommunale Umweltportal einbinden, lokale Warnsysteme für empfindliche Gruppen (Kinder, Senior*innen, Asthmatiker*innen) auslösen, Verkehrssteuerung an die derzeitigen Luftqualitätsbedingungen anpassen bis hin zu temporären Fahrverboten und Fortschritte ihrer Luftreinhaltepläne evaluieren. Darüber hinaus könnten Bürger*innen über Apps individuelle Handlungsempfehlungen erhalten („heute hohe Ozonbelastung - lieber Aufenthalte im Freien vermeiden“).
Doch wie finanziert ein Startup wie Ambee überhaupt seine Dienstleistungen?
Das ist die Frage nach dem „Geschäftsmodell“ (vgl. Kapitel 10.3), denn ein privates Unternehmen verfügt nicht über Steuereinnahmen oder Spenden, sondern muss Produkte verkaufen, in diesem Falle Umweltdaten. Daher spricht man von einem DaaS-Modell („Data as a service“).
Für folgende Kunden ist das zum Beispiel interessant, so dass sie mit Ambee Verträge abschließen:
- Stadtverwaltungen oder Stadtwerke, die sich dadurch Investitionen in den Aufbau eigener Sensornetzwerke als Teil ihrer Smart-City-Strategie ersparen.
- Pharmaunternehmen, die Werbekampagnen z.B. für Anti-Allergie-Produkte gezielt an Tagen und in Gebieten mit hoher Umweltbelastung ausspielen.
- Versicherungen, die solche Daten für die genaue Berechnung von Risiken heranziehen (z.B. Brände bei Gebäudeversicherung oder Erkrankungen bei Krankenversicherung)
- Gesundheitsdienstleister, die mit Hilfe genau lokalisierter Umweltdaten ihren Patient*innen ein besseres Management chronischer Atemwegserkrankungen bieten.
Vertiefung
Auf der Website von Ambee findest Du (optional) detaillierte Fallstudien für einzelne dieser Anwendungsfälle: https://www.getambee.com. Schau Dir auch das folgende kurze Video an, in dem die Gründer die Idee hinter dem Startup erklären.
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Literatur
WBGU (2016). Der Umzug der Menschheit. Die transformative Kraft der Städte. Hauptgutachten 2016. Wissenschaftlicher Beirat Globale Umweltveränderungen der Bundesregierung. Verfügbar unter https://www.wbgu.de/de/publikationen/publikation/der-umzug-der-menschheit-die-transformative-kraft-der-staedte
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