erklären, welche kritischen Rohstoffe KI benötigt, wo sie gefördert werden und welche ökologischen und sozialen Belastungen dabei entstehen.
den Ressourcen- und Energieverbrauch digitaler Geräte, Rechenzentren und der Halbleiterproduktion zusammenfassen und ihre globalen Auswirkungen einordnen.
unterscheiden, wie Training und Nutzung großer KI-Modelle den Energie- und Ressourcenbedarf beeinflussen.
die wachsenden Probleme rund um Elektronikschrott im Kontext von KI erläutern und bewerten.
den Wasserfußabdruck von KI-Systemen erklären und Konflikte um wasserintensive Rechenzentren anhand von Fallbeispielen diskutieren.
wichtige Zielkonflikte zwischen Digitalisierung, Klimaschutz und Ressourcengerechtigkeit erkennen und begründet beurteilen.
