erklären, welche direkten und indirekten Umweltfolgen durch Entwicklung, Training und Nutzung von KI-Systemen entstehen,
den Zusammenhang zwischen Energieverbrauch, CO₂-Emissionen und Standortfaktoren von Rechenzentren erläutern,
beschreiben, warum generative KI-Modelle wie Diffusionsmodelle besonders ressourcenintensiv sind,
die ökologischen Auswirkungen von Hardwareproduktion und Elektronikschrott im Kontext von KI einordnen,
den Wasserverbrauch digitaler Infrastrukturen erklären und seine globalen Verteilungs- und Gerechtigkeitsaspekte reflektieren.