Vielfältige
Einsatzmöglichkeiten von KI
Grundsätzlich
lassen sich KI-Systeme überall dort verwenden, wo es darum geht, aus Daten
Schlüsse zu ziehen, Muster zu erkennen oder Erkenntnisse zu gewinnen.
Beispiel
Zum Beispiel kann KI in der Medizin helfen, Krankheiten früher zu diagnostizieren, indem sie große Mengen an Patientendaten analysiert. In der Automobilindustrie werden KI-gestützte Systeme genutzt, um autonome Fahrzeuge zu entwickeln, die selbstständig durch den Verkehr navigieren. Im Einzelhandel unterstützen KI-Algorithmen die personalisierte Produktempfehlung, um Kunden individuell anzusprechen und das Einkaufserlebnis zu verbessern.
Je nach Zielsetzung und
Erwartungen können KI-Systeme unterschiedlich eingesetzt werden. Aus
wirtschaftlicher Sicht wird erwartet, dass sie bestehende Geschäftsmodelle
grundlegend verändern und gleichzeitig neue Geschäftsmodelle ermöglichen.
Unternehmen sehen in KI eine Chance, Big Data effizient zu nutzen und auf
Marktveränderungen flexibel zu reagieren.
So könnten beispielsweise
Einzelhändler durch KI-gestützte Lagerverwaltung ihre Bestände optimieren oder
Finanzdienstleister durch automatisierte Anlageberatung ihre Angebote
verbessern. Laut einer Umfrage von Deloitte (2017) setzen Führungskräfte vor
allem auf zwei große Vorteile:
- Zum einen die Verbesserung von Produkten und die
Entwicklung neuer Angebote, zum anderen die Erschließung neuer Märkte.
- Außerdem
wird KI genutzt, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, interne Abläufe
effizienter zu gestalten und Mitarbeitende bei operativen Tätigkeiten zu
entlasten.
Beispiel
Ein Beispiel hierfür ist die automatisierte Bearbeitung von
Kundenanfragen durch Chatbots oder die automatische Buchhaltung in Unternehmen.
Branchenabhängige Verbreitung und Automatisierungspotenziale
Der Einsatz von KI ist in verschiedenen Branchen unterschiedlich weit verbreitet. Besonders stark ist die Verbreitung in Telekommunikations- und Technologieunternehmen, in Banken und Finanzinstituten sowie in der Automobilbranche (Simon 2019).
Laut der Deloitte-Umfrage ...
... spielt die robotergestützte Prozessautomatisierung – also der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren – die größte Rolle. Darauf folgen maschinelles Lernen (ML) für statistische Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, beispielsweise bei Sprachassistenten wie Siri oder Alexa.
Branchen, deren Wertschöpfung überwiegend auf vorhersehbaren, körperlichen Tätigkeiten basiert – etwa in der Fertigung oder Logistik – haben besonders großes Potenzial, KI für die Automatisierung einzusetzen. So könnten Roboter in Fabriken repetitive Montagearbeiten übernehmen oder Lagerhäuser durch autonome Fahrzeuge effizienter gestaltet werden.
Künstliche Intelligenz für Umwelt und Nachhaltigkeit
Nicht zuletzt kann KI auch im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung eingesetzt werden. Der Fokus liegt hier aktuell vor allem auf Umwelt- und Klimaschutz, etwa durch intelligente Energiemanagementsysteme, die den Energieverbrauch in Gebäuden optimieren, oder durch KI-gestützte Überwachungssysteme, die den Schutz von Ökosystemen verbessern.
