Kurs: Der menschengemachte Klimawandel: Ursachen, Effekte und Lösungswege | OnCourse UB

  • Lektion 4

    • Regulatorische Anforderungen


      Was können Sie in dieser Lektion lernen?

      Am Ende dieser Lektion…

      • kennen Sie die Bestrebungen der Politik um einheitliche Regeln und Standards beim Einsatz von KI in Europa und weltweit.
      • können Sie erläutern, was der "EU AI Act" ist.

      Die steigenden Herausforderungen des Klimawandels erfordern innovative Lösungen, und Künstliche Intelligenz (KI) könnte eine Schlüsselrolle in diesem Kampf spielen. Jedoch bringt der Einsatz von KI im Kontext des Klimawandels nicht nur Chancen, sondern auch regulatorische, ökologische und ethische Herausforderungen mit sich. Diese Lektion beleuchtet diese Aspekte, analysiert die regulatorischen Anforderungen, betrachtet ökologische Auswirkungen und wirft einen Blick auf ethische Überlegungen im Zusammenhang mit KI und Umweltschutz.

    • Regulatorische Rahmenwerke



      Ein weiterer regulatorischer Schwerpunkt von KI liegt auf der Berichterstattung, insbesondere in Bezug auf den CO2-Fußabdruck von KI-Anwendungen. Seit der Verabschiedung der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) vom Europäischen Parlament sind Unternehmen verpflichtet, nicht-finanzielle Kennzahlen zu Umwelt, Sozialem und Geschäftsführung (ESG) darzulegen. Ab 2023 ist diese in Kraft getreten und betrifft laut EU-Kommission im Laufe der Zeit 50.000 Unternehmen in der EU, davon 15.000 in Deutschland. Unternehmen werden dazu angehalten, den Energieverbrauch ihrer KI-Systeme offenzulegen und Maßnahmen zur Reduzierung ihres ökologischen Fußabdrucks zu ergreifen. Der EU AI Act probiert den drei Säulen von ESG entgegenzuwirken: Auf nachhaltige und umweltfreundliche KI-Entwicklung wird hingewiesen, soziale verantwortungsbewusste KI-Anwendung gefördert und ethische Standards für KI-Systeme eingeführt.

    • Zusammenfassung

      Was Sie in dieser Lektion gelernt haben:

      • Der Einsatz von KI bringt neben vielen Chancen u.a. auch regulatorische Herausforderungen mit sich.
      • Um diesen zu begegnen hat die EU den AI Act entworfen, der klare Standards für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen schaffen soll.
      • Die Abwägung zum Einsatz von KI erfolgt risikobasiert und unterscheidet die Auswirkungen in vier Kategorien, vom minimalen Risiko (bspw. Spamfilter) bis hin zum inakzeptablen Risiko (bspw. Social Scoring).
      • Auch weitere Staaten und Regionen arbeiten daran den Einsatz und die Nutzung von KI zu regulieren.
      • Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) des EU-Parlaments verpflichtet Unternehmen Kennzahlen zur eigenen Nachhaltigkeit zu erfassen und zu veröffentlichen.

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