KI und Nachhaltigkeit

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | OnCourse UB

• Lektion 2
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    Gemeinwohlorientierte KI ist kein theoretisches Ideal, sondern findet in sehr unterschiedlichen Projekten statt, etwa Umwelt- und Klimaschutz, nachhaltige Mobilität, faire Dateninfrastrukturen, öffentliche Information, Schutz vor Hassrede, Bildungsgerechtigkeit, Inklusion/Assistive Technologien, Zugang zu Recht und diskriminierungssensible Sprache. Die Projektbeispiele machen aber auch sichtbar, dass „KI fürs Gemeinwohl“ oft mehr verlangt als gute Modellwerte. Häufig braucht es verlässliche Daten aus der realen Welt, passende Einbettung in Organisationen und klare Verantwortlichkeiten. Zugleich treten typische Spannungen auf: zwischen Effizienz und Fairness, Automatisierung und menschlicher Entscheidung, Offenheit und Sicherheit. Gerade deshalb ist die Frage zentral, wie Nutzen, Risiken und Governance von Anfang an mitgedacht werden.

    Die folgende Übersicht in der Datenbank-Aktivität bietet eine Übersicht über zehn untersuchte Fälle, die als anschauliche Beispiele dienen.

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    Datenbank: Ein paar Beispiele für gemeinwohlorientierte KI
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    Schauen Sie sich gerne die Projektlandkarte gemeinwohlorientierte KI an: https://www.civic-coding.de/ueber-civic-coding/projektlandkarte