Inhaltsverzeichnis und Lernmaterialen zum Download
Das unten stehende Inhaltsverzeichnis der Veranstaltung ist "aufklappbar", hier finden Sie weitere Lernmaterialien - sofern es diese gibt - den Kapiteln zugeordnet.
Außerdem haben Sie die Möglichkeit die gesamten Foliensätze der Vorträge der Veranstaltung als .zip Datei herunterzuladen.
Gegebenenfalls finden Sie in den einzelnen Kapiteln noch weitere Materialien zur Unterstützung.
Inhalte der Lehrveranstaltung
Kapitel 1: Einführung Künstliche Intelligenz
Lektion 1: Historische Entwicklung
Lektion 2: Definition von KI
Lektion 3: Lernverfahren und Deep Learning
Lektion 4: Anwendungsgebiete
Kapitel 2: Nachhaltigkeit und Technologie
Lektion 1: Rolle der Technik in der Gesellschaft
Lektion 2: Die Macht der Technik
Lektion 3: Technik als soziale Konstruktion
Lektion 4:Technologiefolgeabschätzung
Lektion 5: Technik aus Nachhaltigkeisperspektive: Nachhaltigkeit und Nachhaltigkeitsbewertung
Kapitel 3: KI aus Nachhaltigkeitsperspektive
Lektion 1: Definition von Nachhaltigkeit
Lektion 2: Nachhaltigkeitsdefinition im Kontext von KI
Lektion 3: Nachhaltigkeitskriterien für KI
Lektion 4: Zielkonflikte: KI im Spannungsfeld ökologischer, sozialer und ökonomischer Nachhaltigkeit
Lektion 5: Regulatorische Entwicklungen im Kontext KI & Nachhaltigkeit
Kapitel 4: Daten, digitale Menschenrechte & KI
Lektion 1: Daten, Daten, Daten
Lektion 2: Wer schützt die Daten?
Lektion 3: Welche Daten sammeln ChatGPT und Co.?
Lektion 4: Datenerfassung und Datenaufbereitung
Kapitel 5: Bias & Diskriminierung
Lektion 1: Wie kann KI diskriminieren?
Lektion 2: Was bedeutet Bias und wie kommt er zustande?
Lektion 3: Beispiele für Diskriminierung
Lektion 4: Maßnahmen gegen Diskriminierung und Bias
Lektion 5: Metriken zu Bias & Diskriminierung
Kapitel 6: Umweltfolgen und KI
Lektion 1: Energieverbrauch und Carbon Footprint großer Sprachmodelle
Lektion 2: Warum generative KI immer mehr Ressourcen verschlingt
Lektion 3: Hardware und Co: Indirekte Umwelteffekte von KI-Systemen
Lektion 4: Der Wasserverbrauch digitaler Infrastrukturen zum Betrieb von KI-Systemen
Kapitel 7: KI und Ressourcenknappheit
Lektion 1: Wo kommen die Ressourcen her?
Lektion 2: Materialverbrauch digitaler Geräte und Infrastrukturen
Lektion 3: Einfluss von KI auf Ressourcenverbräuche
Lektion 4: KI und Wasserverbrauch
Kapitel 8: Gerechtigkeitsfragen im Kontext von KI und Nachhaltigkeit
Lektion 1: Wie sind Nachhaltigkeitsfolgen global verteilt?
Lektion 2: Gerechtigkeitskonzepte und Fragestellungen
Lektion 3: Welche lokalen Konflikte entstehen aus diesen Gerechtigkeitsfragen?
Lektion 4: Welche ANsatzpunkte gibt es, um damit umzugehen?
Kapitel 9: KI für Umwelt- und Klimaschutz
Lektion 1: Was heißt eigentlich "KI für Umwelt- und Klimaschutz?"
Lektion 2: Können wir mit KI das Klima schützen? Chancen und Grenzen
Lektion 3: Einsparpotenziale im Umweltbereich: Wo und wie viel ist drin?
Lektion 4: Klimabilanzierung mit KI: Transparenz, Datenmacht und blinde Flecken
Kapitel 10: Gemeinwohlorientierte KI
Lektion 1: Was bedeutet gemeinwohlorientierte KI?
Lektion 2: Beispielprojekte für gemeinwohlorientierte KI
Lektion 3: Förderung gemeinwohlorientierter KI
Lektion 4: Warum auch KI für das Gemeinwohl kritisch hinterfragt werden muss
Kapitel 11: Wie kann der Einsatz von KI verantwortungsvoller gestaltet werden?
Lektion 1: Verantwortungsvolle Entwicklung von Machine Learning Modellen
Lektion 2: Politische Rahmenbedingungen für nachhaltige KI
Lektion 3: Die Verantwortung der großen Technologieunternehmen
Kapitel 12: In welche Zukunft führt uns KI?
Lektion 1: Konfliktäre Zukunftsvisionen: erlösung, Kollaps oder Gestaltbarkeit?
Lektion 2: Kann eine Technologie Teil der Lsung sein, wenn ihre Skalierung Teil des Problems wird?
Lektion 3: Konstruktive Zukünfte: Regulieren, Vergesellschaften, Verweigern, anders bauen
